Datová analýza
v jazyce Python
Ovládněte datovou analýzu s naším Python kurzem! Naučíte se vše od základů až po pokročilé techniky s využitím knihoven jako Pandas, NumPy a Matplotlib. Analyzujte data rychle a efektivně a posuňte své dovednosti na novou úroveň.
Pro koho je kurz určený
Kurz je stavěný pro začátečníky i mírně pokročilé — programátorské zkušenosti nepotřebujete. Začínáme instalací Pythonu a končíme samostatnou analýzou reálného datového souboru.
- Pracujete s daty v Excelu a naráželi jste na jeho limity
- Chcete se rekvalifikovat směrem k datové analytice
- Potřebujete zautomatizovat opakované zpracování reportů
- Studujete obor, kde se bez práce s daty neobejdete
Osnova kurzu
Dvanáct tematických lekcí, celkem 60 vyučovacích hodin. Rozklikněte lekci pro podrobný obsah.
Úvod do Pythonu a Jupyter Notebooku 5 h
- Instalace Pythonu a knihoven
- Základy práce v Jupyter Notebooku
- První skripty pro práci s daty
Základy práce s daty v Pandas 5 h
- Seznámení s Pandas: DataFrame a Series
- Načítání dat z různých zdrojů (CSV, Excel)
- První operace s daty: výběr, filtrování
Manipulace s daty 5 h
- Přidávání a mazání sloupců a řádků
- Úpravy dat: změny typů, přejmenování, nahrazování hodnot
- Spojování a slučování datasetů
Práce s chybějícími daty 5 h
- Identifikace chybějících hodnot
- Strategie pro zpracování chybějících dat (mazání, doplnění)
- Pokročilé metody nahrazování chybějících hodnot
Úvod do NumPy 5 h
- NumPy array a základní operace
- Tvorba a manipulace s multidimenzionálními poli
- Efektivní výpočty s použitím NumPy
Čištění a příprava dat 5 h
- Datová transformace a normalizace
- Odstraňování duplicitních dat
- Práce s datovými typy (text, čísla, datum)
Úvod do vizualizace dat s Matplotlib 5 h
- Základy vizualizace v Matplotlibu
- Tvorba základních grafů (sloupcové, čárové, koláčové)
- Úpravy vzhledu grafů
Pokročilé vizualizace dat 5 h
- Seaborn: pokročilé grafy a vizualizace
- Práce s více datovými sadami na jednom grafu
- Tvorba heatmap a boxplotů
Základní statistická analýza 5 h
- Popisná statistika: průměr, medián, rozptyl
- Korelace a kovariance
- Statistické testy pro analýzu dat
Práce s daty ve více formátech 5 h
- Načítání dat z JSON a SQL
- Ukládání dat do různých formátů (CSV, Excel, JSON)
- Optimalizace čtení a zápisu dat
Práce s časovými řadami 5 h
- Zpracování časových dat v Pandas
- Resampling, rolling a shifting dat
- Predikce trendů v časových řadách
Závěrečný projekt: Analýza reálných dat 5 h
- Vytvoření komplexní analýzy na základě veřejně dostupných dat
- Vizualizace výsledků
- Prezentace projektu a závěrečná diskuze
Co si z kurzu odnesete
- Schopnost samostatně načíst, vyčistit a analyzovat datový soubor
- Vlastní závěrečný projekt, který můžete ukázat zaměstnavateli
- Osvědčení o absolvování s uvedeným rozsahem a obsahem výuky
- Veškeré studijní materiály a zdrojové kódy, které vám zůstávají natrvalo
Co budete potřebovat
Vlastní notebook s operačním systémem Windows, macOS nebo Linux. Veškerý software, který v kurzu používáme, je zdarma — s instalací vám pomůžeme hned na první lekci. Předchozí znalost programování není podmínkou.
Kurz pro uchazeče evidované na úřadu práce. Na vyžádání vystavíme podrobný rozpis obsahu a hodinové dotace kurzu ve formě, kterou úřad práce potřebuje k posouzení. Napište nám na info@kurzyelandio.cz.
Chcete vědět, kdy kurz vypíšeme?
Termín zatím není stanovený. Napište nám a dáme vám vědět, jakmile ho vypíšeme — a rádi zohledníme, co vám časově vyhovuje.