Datová analýza
v jazyce R
Chcete se stát expertem na datovou analýzu v R? Vstupte do světa efektivní datové analýzy s naším intenzivním kurzem, který vás provede od základů až po pokročilé techniky. Naučte se využívat sílu jazyka R a balíčků jako tidyverse k rychlé a efektivní analýze vašich dat.
Pro koho je kurz určený
Třídenní intenzivní kurz pro každého, kdo potřebuje z dat rychle dostat odpovědi. Hodí se analytikům, studentům i výzkumníkům — základní orientace v tabulkových datech stačí, programovat umět nemusíte.
- Zpracováváte data pro výzkum, studium nebo diplomovou práci
- Potřebujete opakovatelné analýzy místo ručních výpočtů
- Chcete data prezentovat v přehledných grafech a reportech
- V R jste už něco zkoušeli, ale chybí vám systém
Osnova kurzu
Tři výukové dny po osmi hodinách, celkem 24 vyučovacích hodin. Rozklikněte den pro podrobný obsah.
Den 1: Úvod do R a Tidyverse 8 h
- Úvod do R a Tidyverse (1 h) — přehled jazyka R a úvod do balíčku Tidyverse, instalace a konfigurace prostředí
- Základní manipulace s daty pomocí dplyr (3 h) — filtrování, řazení, výběr dat, skupinové operace, práce s více datovými rámci
- Práce s daty v tidy formátu pomocí tidyr (2 h) — konverze dat, práce s chybějícími hodnotami, nestování datových rámců
- Vizualizace dat pomocí ggplot2 (2 h) — základy tvorby grafů, přizpůsobení vizualizací, práce s facetingem
Den 2: Pokročilé techniky a modelování 8 h
- Pokročilé transformace dat (2 h) — použití funkcí map, manipulace s řetězci, práce s časovými daty
- Exploratory Data Analysis (EDA) pomocí tidyverse (2 h) — automatizace EDA, multivariátní analýza, případové studie
- Práce s časovými řadami (2 h) — zpracování časových řad, sezónní dekompozice, vizualizace a modelování
- Vytváření vlastních funkcí a balíčků v R (2 h) — tvorba vlastních funkcí, dokumentace a distribuce balíčků
Den 3: Specializované aplikace a reporting 8 h
- Integrace Tidyverse s dalšími nástroji (2 h) — práce s databázemi, integrace s Pythonem, případová studie
- Práce s rozsáhlými datovými soubory (2 h) — efektivní zpracování velkých datasetů, optimalizace paměti a výkonu
- Pokročilé modelování a analýza dat (3 h) — regresní modely, klasifikace, bootstrapping, cross-validation
- Prezentace výsledků a reporting (1 h) — automatizace reportingu, tvorba interaktivních dashboardů, závěrečný projekt
Závěr kurzu a další kroky v ceně
Shrnutí klíčových konceptů a technik, diskuse o best practices, řešení individuálních dotazů. Připravte se na další krok ve vaší kariéře datového analytika v R!
Co si z kurzu odnesete
- Jistotu v celém řetězci od načtení dat po hotový report
- Znalost tidyverse — dplyr, tidyr a ggplot2 v každodenní praxi
- Osvědčení o absolvování s uvedeným rozsahem a obsahem výuky
- Veškeré skripty a materiály z kurzu, které vám zůstávají natrvalo
Co budete potřebovat
Vlastní notebook s operačním systémem Windows, macOS nebo Linux. R i RStudio jsou zdarma a nainstalujeme je společně hned na začátku prvního dne. Předchozí zkušenost s programováním není podmínkou.
Kurz pro uchazeče evidované na úřadu práce. Na vyžádání vystavíme podrobný rozpis obsahu a hodinové dotace kurzu ve formě, kterou úřad práce potřebuje k posouzení. Napište nám na info@kurzyelandio.cz.
Chcete vědět, kdy kurz vypíšeme?
Termín zatím není stanovený. Napište nám a dáme vám vědět, jakmile ho vypíšeme — a rádi zohledníme, co vám časově vyhovuje.