Ukončeno — kurz proběhl

Datová analýza v R
pro pokročilé

Navazující kurz pro ty, kdo už měli základy R a chtěli jít hlouběji s balíčkem tidyverse — pokročilá práce s dplyr, tidyr a ggplot2, časové řady, statistická analýza a tvorba reportů v rmarkdown. Proběhl 3. 4. – 21. 5. 2025 v Brně.

O kurzu

Kurz vás provedl hlouběji do světa datové analýzy s jazykem R a balíčkem Tidyverse, který je nepostradatelným nástrojem pro každého, kdo chce efektivně zpracovávat a analyzovat data. Byl určený těm, kdo už měli základní povědomí o R a chtěli rozšířit své znalosti. Účastníci se seznámili s pokročilými nástroji pro manipulaci s daty, jejich vizualizaci a analýzu, a to vše pomocí intuitivního a moderního přístupu, který Tidyverse nabízí. Během kurzu se pracovalo s reálnými daty a praktickými příklady, které pomohly lépe porozumět tomu, jak se analýza dat provádí v praxi.

Kurz se soustředil na postupné zvládnutí všech klíčových nástrojů a technik Tidyverse, jako jsou dplyr pro manipulaci s daty, ggplot2 pro vizualizaci a tidyr pro úpravy dat do správné formy. Důraz byl kladen na praktické aplikace – od zpracování datových sad přes jejich transformaci až po tvorbu vizualizací, které pomohly s interpretací výsledků. Účastníci se naučili nejen efektivně analyzovat data, ale také prezentovat výsledky tak, aby byly srozumitelné a vizuálně atraktivní pro kolegy či klienty.

Pro koho byl kurz určený

  • Měli jste základy R a chtěli jste jít hlouběji s balíčkem tidyverse
  • Potřebovali jste zvládnout dplyr, tidyr a ggplot2 v praxi, ne jen teoreticky
  • Pracovali jste s časovými řadami nebo většími datovými sadami
  • Chtěli jste výsledky nejen analyzovat, ale i srozumitelně prezentovat (rmarkdown, reporty)

Osnova kurzu

Dvanáct tematických lekcí, celkem 60 vyučovacích hodin. Rozklikněte lekci pro podrobný obsah.

Úvod do Tidyverse a práce s daty 5 h
  • Seznámení s filozofií Tidyverse
  • Struktura dat ve Tidyverse (tibble)
  • Import a export dat (readr, readxl, haven)
Dplyr: Základy manipulace s daty 5 h
  • Filtrování, selekce a řazení dat
  • Mutace, vytváření nových proměnných
  • Shrnutí a agregace dat
Dplyr: Pokročilé operace 5 h
  • Skupinová analýza s group_by a summarise
  • Spojování dat (left_join, inner_join)
  • Pokročilé řazení a filtrování dat
Tidyr: Tidy data a reshaping 5 h
  • Princip tidy dat a práce s nimi
  • Transformace dat (pivot_longer, pivot_wider)
  • Čištění a reorganizace dat
Vizualizace dat s ggplot2: Základy 5 h
  • Základní koncepty ggplot2 (aes, geom)
  • Tvorba základních grafů: čárové, sloupcové, bodové grafy
  • Nastavení os a legend
Vizualizace dat s ggplot2: Pokročilé techniky 5 h
  • Facetování a tvorba více grafů
  • Úprava barev, velikostí a stylů grafů
  • Práce s více dimenzemi dat (heatmapy, density plots)
Práce s časovými daty 5 h
  • Práce s časovými řadami pomocí lubridate
  • Datové transformace a výpočty na časových údajích
  • Resampling a trendové analýzy
Funkce a cykly v R 5 h
  • Tvorba vlastních funkcí
  • Použití cyklů a aplikace funkce map z balíčku purrr
  • Automatizace úloh a jejich aplikace na dataset
Základy statistické analýzy s Tidyverse 5 h
  • Deskriptivní statistiky s dplyr
  • Korelace a lineární regrese
  • Vizualizace regresních modelů
Práce s velkými daty v Tidyverse 5 h
  • Efektivní manipulace s rozsáhlými datovými sadami
  • Optimalizace paměti a výkonu
  • Rozdělení dat a práce s více datovými soubory
Reporting a prezentace výsledků 5 h
  • Tvorba interaktivních reportů pomocí rmarkdown
  • Prezentace výsledků analýzy pomocí grafů a tabulek
  • Automatizace reportů a jejich export do různých formátů
Závěrečný projekt 5 h
  • Aplikace všech naučených dovedností na reálný datový projekt
  • Analýza a vizualizace dat pomocí Tidyverse
  • Prezentace výsledků a diskuze

Kurz už proběhl. Podobný kurz rádi zopakujeme pro novou skupinu — napište nám na info@kurzyelandio.cz a domluvíme termín. Na vyžádání také zpětně vystavíme podrobný rozpis obsahu a hodinové dotace pro účely posouzení úřadem práce.

Chcete se přihlásit na další běh?

Napište nám a dáme vám vědět, jakmile otevřeme nový termín tohoto nebo podobného kurzu.